【Windows实测】ComfyUI下载、配置、本地部署一篇搞定（附最新整合包+实例）

ComfyUI 安装包：ComfyUI 秋葉整合包（整合包+模型+入门工作流，含 Windows 版）

ComfyUI 是一款用节点连线来搭流程的 AI 绘画工具，文生图、图生图、局部重绘、放大这些都能做，流程搭好还能存成文件反复用，别人分享的工作流导入进来也能直接跑。

和常见的那种给一个输入框、点一下就出图的软件不同，ComfyUI 把加载模型、写提示词、采样、解码、保存这些步骤拆成一个个小方块，你在画布上用线把它们连起来，就搭出了一条自己想要的出图流程。

ComfyUI 本体完全免费并且开源，装好之后可以完全离线使用。它运行在一套独立的 Python 环境里，不干扰系统里原有的软件。

网上讲 ComfyUI 的教程不少，但新手常卡在环境和模型配置上。这篇用国内常用的秋叶整合包（ComfyUI-aki 系列）来演示，把下载、配置、本地部署到跑出第一张图的完整过程写清楚，按顺序跟着做就行。

秋叶整合包是中文社区作者秋葉aaaki 打包的免费版本，把 ComfyUI 本体、Python 环境和常用插件整合到一起，主要面向 Windows 用户，中文界面开箱即可用。

ComfyUI版本介绍

现在用 ComfyUI，主要有两条路：一条是官方的原版（便携版或桌面版），另一条是国内社区打包的整合包，其中新手比较常用的是秋叶整合包。两者内核是同一个 ComfyUI，差别在环境、插件和启动器被打包好的程度。

发文时（2026 年 9 月）ComfyUI 的核心版本是 v0.37.0（2026-09-21 发布），秋叶整合包的最新版本为 ComfyUI-aki-V3.7，基于 Python 3.13 和 Torch CUDA 13.0 环境。

想省事、又是中文环境，直接用秋叶整合包；想要官方且带自动更新体验的，可以装官方桌面版。两者互不冲突，能同时装在一台电脑上。

ComfyUI下载

ComfyUI 安装包：ComfyUI 秋葉整合包（整合包+模型+入门工作流，含 Windows 版）

ComfyUI本地部署

秋叶整合包没有复杂的安装过程，下载后解压出来就能用，不用自己配 Python 环境、也不用敲命令行。整合包自带一个图形化启动器，部署、配置和更新都能在它的界面里完成。

1）解压整合包（密码：bilibili-秋葉aaaki），解压路径里不要带中文和空格：


2）进入解压出来的文件夹，双击启动器程序：


如果发现里面的 ComfyUI 不是最新版，不用重新下载整个整合包，在启动器的版本管理里就能手动切换到最新版：


成功切换后，重新启动就生效了：


3）在启动器里点“一键启动”，等待程序加载。首次启动会检查依赖、初始化环境，命令行窗口里会滚动很多行提示，属正常现象，耐心等待。浏览器会自动打开 ComfyUI 界面；没自动打开就手动访问 http://127.0.0.1:8188，能看到节点画布，说明本地部署完成，可以开始出图了。

ComfyUI配置

ComfyUI 跑起来之后，还得再做几项配置才能顺利出图，给整合包配上模型、装上插件管理器。

1）配置模型（必做）

整合包不含绘画大模型，出图前要自己放模型，把下载的模型放进 ComfyUI 目录里的 models 文件夹。


常用的几个子目录是：checkpoints 放基础大模型，loras 放风格模型，embeddings 放嵌入词，vae 放解码模型，controlnet 放控制模型。放好后在界面里刷新，节点中就能选到。

例如，anything-v5-PrtRE.safetensors 是资源包里的一个基础大模型，把它放进 checkpoints 目录：


放好之后回到 ComfyUI 界面刷新一下，在模型库的下拉列表里就能找到 anything-v5。点击它，画布上会出现一个“Checkpoint 加载器（简易）”节点（英文是 Load Checkpoint），模型名已经自动填好，配上提示词、点运行，就能用它出图；想换别的底模，把新模型放进 checkpoints，再在这个下拉里切换即可。


除了底模，资源包里还有其他几类常用模型，按类型对号入座：

模型类型	常见文件（示例）	存放目录	作用
ControlNet 控制模型	control_v11p_sd15_canny_fp16.safetensors	models/controlnet	按参考图的边缘控制构图，常用于照着重绘轮廓
ControlNet 控制模型	control_v11p_sd15_openpose_fp16.safetensors	models/controlnet	识别人物骨架，用来固定动作姿势
ControlNet 控制模型	control_v11p_sd15_depth_fp16.safetensors	models/controlnet	按深度图控制远近关系，做立体感强的图
ControlNet 控制模型	control_v11p_sd15_lineart_fp16.safetensors	models/controlnet	按线稿出图，适合上色和画风转换
ControlNet 控制模型	control_v11f1e_sd15_tile_fp16.safetensors	models/controlnet	分块放大和补充细节，常用于高清化
VAE	flux-ae.safetensors	models/vae	负责图像的编解码，部分大模型需要单独指定 VAE

2）安装插件管理器（推荐）

插件是 ComfyUI 用得顺不顺的关键。建议先装 ComfyUI-Manager，装上之后可以在界面里搜索、一键安装缺失的节点和插件，也能更新已有插件，省去手动找仓库链接的麻烦。

在启动器的版本管理里搜索安装即可，装好重启 ComfyUI，界面里就会出现管理器入口。

ComfyUI基础使用

ComfyUI 的日常操作围绕“连节点、点运行”展开。界面中间是节点画布，顶部菜单负责运行和保存工作流，左侧是运行队列和模型库。

下面先认识几个常用节点，再看它们之间怎么连，最后用一个最基础的文生图流程走一遍，做完就能得到第一张图。

1）认识常用节点

在 ComfyUI 里，每个方块就是一个节点，每个节点只负责一件事——加载模型、处理文字、采样生成、保存图片，各管一段。把多个节点用线连起来，组成的就是一条工作流，所以搭 ComfyUI 的过程，本质上就是“挑节点、再连起来”。

节点在添加时是按类别分组的，比如加载器、条件、采样、图像、遮罩等，需要什么就按类别去找：


ComfyUI 内置的节点有一千多个，社区扩展里还能再装几万个。不过日常出图用到的只是其中很少一部分，新手先把下面这几个记住就够了。

节点	作用
Checkpoint 加载器（简易）	加载底模，给整条流程提供模型、CLIP 和 VAE
CLIP 文本编码	把文字转成模型能读懂的提示词，一般用两个，一个放正向、一个放负向
空 Latent 图像	设置出图的宽度、高度和数量，作为采样的起点
K 采样器	按提示词一步步去噪，是真正“作画”的地方
VAE 解码	把采样得到的 Latent 数据还原成能看的图片
保存图像	把生成的图存到 output 文件夹

其余节点不用急着学，等有具体需求（比如换脸、放大、生成视频）再去按类别找对应的就行。

2）节点之间怎么连

连接顺序就是数据流动的顺序，从 Checkpoint 加载器开始：它加载底模后分出 model、CLIP、VAE 三路，model 接给 K 采样器，两路 CLIP 分别接给两个 CLIP 文本编码，VAE 接给 VAE 解码；两个 CLIP 文本编码的输出（正向、负向条件）和空 Latent 图像的初始数据，都接进 K 采样器；K 采样器采完把结果交给 VAE 解码，最后接保存图像节点。


记住一条线：从加载底模开始，把每个节点的输出接到下一个需要的输入，一直到保存图像结束。

3）选底模、写提示词、设参数

先在模型库的下拉列表里找到要用的底模（比如前面放进去的 anything-v5），点一下画布上就会出现对应的加载节点，也可以将它拖进已有的加载器里：


再找到两个 CLIP 文本编码节点，在正向提示词里写想要的内容（比如 1girl, white dress, sunset），在负向提示词里写不想要的（比如 lowres, bad hands）。


在空 Latent 图像节点里设好宽度、高度和出图数量：


在 K 采样器节点里设置迭代步数（一般 20 上下）和 CFG 引导（一般 7 上下），采样器、调度器保持默认即可，想固定画面就在种子（seed）里填一个固定值。

4）点运行，看队列出图、保存

确认节点都连好之后，点顶部的运行（Queue Prompt）按钮，流程会进入右侧队列依次执行：


跑完这一轮，画布上就能看到生成的图，并按保存图像节点的设置存进 ComfyUI 目录下的 output 文件夹：


想固定这套流程，用菜单“保存”把工作流存成 .json 文件，下次打开直接调用；想复现同一张图，记下这次的种子值就行。别人分享的工作流常以一张成品图或 .json 文件给出，把它拖进画布就能还原，想换玩法时用这个方式最省事。

ComfyUI新手注意事项

1）ComfyUI 靠显卡算图，NVIDIA 显卡的适配比较省心，AMD、Intel 显卡和 Apple Silicon 机型也支持；没有独立显卡用 CPU 也能出图，只是速度会慢不少。显存越大出图越从容，显存偏小就选小一点的模型、低一点的分辨率。

2）整合包不含模型。刚装完出不了图，多半是没放模型，不是装坏了。按前面的方法把模型放进 checkpoints 等目录即可。

3）首次启动会慢一点。第一次运行要检查依赖、初始化环境，命令行里滚动的提示属正常现象，等它出现本地地址就好。

4）关窗口就是关程序。ComfyUI 运行在本机的 http://127.0.0.1:8188，关掉那个命令行或启动器窗口，界面就打不开了；想继续用就重新启动一次。

5）提示缺节点不用慌。导入别人的工作流时，若画布上有红色提示的节点，说明用到了你没装的插件，用 ComfyUI-Manager 一键补齐缺失节点即可。

总结

ComfyUI 是一款免费开源的节点式 AI 绘画工具，用连线搭工作流来出图，每一步都能自己控制。文生图、图生图、局部重绘、放大这些常用玩法都能实现，别人分享的工作流也能直接导入使用，适合想把出图流程握在自己手里的人。

对新手来说，用秋叶整合包上手是比较省事的路径：下好解压、双击启动器，配置好模型就能出图，安装插件也都在图形界面里完成。电脑配置一般的，从小模型、低分辨率起步，出图速度和显存占用都会友好很多。