Stable Diffusion官网下载、本地部署一篇搞定（图文版，巨详细）
Stable Diffusion 是一款免费开源的 AI 绘画工具，通俗点说，就是“输入文字就能生成图片”的软件。比如在输入框里写一句描述，比如“一只戴眼镜的橘猫坐在书桌上，阳光透过窗户”，几秒钟后它就能画出一张像模像样的图片。Stable Diffusion整合包：Stable Diffusion整合包（含常用模型，解压即用）
和网页版 AI 绘画不同，Stable Diffusion 完全免费，可以装在自己电脑上离线使用，想画多少画多少，不受积分和次数限制，还能自由更换模型和画风，自由度非常高。
这篇文章把 Stable Diffusion 的免费下载、本地部署、生成第一张图的全过程讲透，图文步骤一步步来，看完照着做就行。
AI 绘画现在主要有三种玩法：
- 网页在线平台：比如国内的文心一格、LiblibAI 等，打开网页就能画，胜在省事，但通常要积分或会员；
- 国际在线绘画服务：比如 Midjourney 效果惊艳，但要付费订阅、还要联网使用；
- Stable Diffusion：属于第三种，本地免费部署，模型开源免费下载，出图不花钱、断网也能画，显卡越好画得越快。
需要先说明的是，Stable Diffusion 并不是一个单一的软件，而是“开源绘画模型 + 操作界面”的组合：模型负责画画，界面负责给你操作。本文部署用的是目前最主流的 WebUI 界面（AUTOMATIC1111 项目），写作时（2026 年 9 月）最新版本为 1.10.1。
Stable Diffusion部署方式对比
Stable Diffusion 本地部署要准备两样东西：一是 WebUI 界面程序，二是绘画模型文件。对新手来说，最省事的方案是下载整合包，把程序、运行环境、常用模型打包好，解压就能用；动手能力强的朋友也可以从官方源码自己部署。两种方式都免费。| 对比项 | 整合包（推荐新手） | 官方源码部署 |
|---|---|---|
| 上手难度 | 低，解压就能用 | 高，要装 Python、Git 并配置环境 |
| 安装耗时 | 解压后几分钟可用 | 首次要拉源码、下依赖，半小时起步 |
| 是否需要额外工具 | 不需要 | 需要自己装 Python 和 Git |
| 模型与插件 | 内置常用模型，插件稍后自己加 | 官方原版，插件生态最全 |
| 更新方式 | 等作者发布新整合包，重新下载 | 项目内一键更新，跟着社区走 |
| 适合人群 | 新手、想快速跑通出图 | 开发者、爱折腾、想长期研究 |
本文下面的部署部分以整合包为主线详细讲解，时照着操作即可。
Stable Diffusion下载
Stable Diffusion整合包：Stable Diffusion整合包（含常用模型，解压即用）Stable Diffusion本地部署
部署前先看自己的电脑配置：Windows 电脑建议 NVIDIA 显卡（4GB 显存起步，8GB 以上体验更好），内存 16GB 左右；没有独立显卡也能跑，但速度会慢很多，新手遇到报错也多。整合包的完整部署步骤如下：
1）把下载好的整合包解压，解压后进入文件夹，找到启动脚本：
2）双击运行。第一次启动会自动准备运行环境，打开后是一个完整的图形界面，把环境检查、模型管理、一键启动集成在一起，不用再面对命令行：
3）在启动器界面里点“一键启动”按钮。首次使用启动器会自动检测显卡和运行环境，缺少的组件会自动下载安装，这个过程可能持续几分钟到十几分钟，耐心等待：
启动完成后，会自动在浏览器中打开（地址是 http://127.0.0.1:7860，也可以手动输入这个地址访问）：
Stable Diffusion基础使用
部署完成后，最核心的用法就三类：文生图（文字直接生成）、图生图（改图）、局部重绘（精修局部）。1）文生图：生成你的第一张图
在网页界面顶部的选项卡里选中“文生图”（txt2img），界面主要分两块：左侧是参数设置，右侧是出图预览区。
- 在顶部模型下拉框里选好模型；
- 在“提示词”输入框里用英文描述想要的内容（基础模型对英文理解最好，比如 a cute orange cat wearing glasses, sitting on a desk），不想写英文可以用翻译工具把中文描述翻成英文再粘贴进来；
- 点右侧的“生成”按钮，等待十几秒，第一张 AI 图片就出来了。默认一次生成一张，生成的图右键就能保存到本地。
“反向提示词”框可以填不想出现的内容，比如 blurry、low quality（模糊、低质量），能让画面干净不少。再往下看，还有一排参数，新手先记住四个就够用：
- 迭代步数（Steps）默认 20-30 即可，不是越多越好；
- 提示词引导系数（CFG Scale）默认 7 左右，太高画面会过饱和；
- 宽度高度（Width/Height）默认 512×512 最省显存，画完再放大；
- 随机种子（Seed）不用管，每次出图都不一样，想固定某一张图的风格就把它记下来填回去。
2）图生图：把图片改造成新风格
选中“图生图”（img2img）选项卡，上传一张本地图片，在提示词里描述想改的方向，点生成，软件就会以原图为基础画出新版本。
例如，把前面文生图生成的那张戴眼镜橘猫图片上传到图生图区域，在提示词里输入 a watercolor painting of a cute orange cat wearing glasses（戴着眼镜的橘猫水彩画），把重绘幅度调到 0.5 左右，点生成，软件会在保留橘猫构图和神态的基础上，把画面重绘成水彩效果，得到一张风格完全不同的新图。
重绘幅度（Denoising strength）是核心参数：数值越低越接近原图（0.3 左右适合轻微调整），数值越高改动越大（0.7 以上基本是重画）。把照片转成插画、动漫风格，或者给简笔画上色，都是图生图的常见玩法。
Stable Diffusion模型配置
画风由模型决定，模型要自己下。刚部署完用内置的默认模型就能出图，但想画二次元、写实照片、国风等特定风格，需要下载对应风格的模型放进 models\Stable-diffusion 目录，然后在界面左上角切换。本文已经把常用的几个风格模型提前准备好了，不用再去模型平台自己找，直接下载即可：
下载 .safetensors 模型文件，复制到 WebUI 目录下的 models\Stable-diffusion 文件夹里（没有这个文件夹就自己新建一个同名文件夹）。
回到网页界面，点左上角模型下拉框旁边的刷新按钮，新放入的模型就会出现在列表里，选中即可切换画风（如果列表里没出现，就重新绘世启动器，重新“一键启动”即可）。不同模型的画风差异很大，可以多换几个试试，找到自己喜欢的那一款。
总结
Stable Diffusion 是目前最主流的免费开源 AI 绘画方案，模型开源、本地运行、出图不花钱，画风还能靠换模型无限扩展。本文重点讲解了借助整合包本地部署 Stable Diffusion 的全过程，这种方法尤其对新手非常友好。想免费、不联网、不限量地玩 AI 绘画，Stable Diffusion 值得一试。
ICP备案：
公安部网络备案：